分析

人們不斷向下滑動,直到找到一張能證明由人類創作的圖像

對不完美的追尋,已成為這個時代最具決定性的創作張力——那種在一張粗粒感的演出照片前駐足的感受,快速滑過一張過於光滑的臉的感受,或者穿越半座城市去買一本手工裝訂的小冊子的感受,儘管那本冊子完全可以以PDF的形式閱讀。
Molly Se-kyung

這不是一種懷舊的衝動。這是偵探的衝動。在地下音樂圈、攝影社群、粉絲文化和品牌內容領域,受眾已經發展出一種非正式但日益可靠的能力:察覺一件創作物是否並非由一個真正在場的人所創作——那個聲稱被描繪的時刻,那個聲稱存在的現場。而從可觀察的行為層面來看,他們正在做的是:遠離所有無法通過這一檢驗的東西,並靠近所有能夠通過的東西,無論技術品質如何。

這一轉變背後的數據令人震驚。據Billion Dollar Boy對美英兩國六千名消費者進行的調查,消費者對AI生成創作內容的熱情從2023年的60%驟降至2025年底的26%。Sprout Social 2025年第四季度調查顯示,超過半數的社群媒體用戶在品牌未加說明地發布AI生成內容時,會感到明顯不適。「AI slop」一詞——指低品質的合成內容——同時被Merriam-Webster詞典和澳洲國家詞典評選為2025年度詞彙:這是一個語言標記,宣告著一種新的不信任類別終於找到了它的名字。據Kapwing平台估算,YouTube資訊流中可能已有21%至33%由AI生成或半自動化內容構成。

在這一背景下,四種截然不同的行為模式在不同的人口、地理和創作語境中浮現——每一種都描述著同一種根本性的尋找,理論家們或許會稱之為指示性真實:某事發生在一個真實的人身上、在一個真實的地點、在一個真實的時刻的證明。

在台北,一個記錄公館和大稻埕一帶後搖滾與夢幻流行演出場景的音樂人與攝影師的鬆散網絡,兩年來一直只使用過期35mm底片進行創作。技術結果往往難以預料:色偏、漏光,偶有曝光失誤的格。這個社群將照片發表在限量印刷的同人誌上,在演出門口、師大路的獨立唱片行以及華山1914和剝皮寮的獨立文化空間的活動中出售。高解析度版本不在Instagram或Dcard上流通。照片以照片的形式流通——作為一種與特定夜晚、特定樂團、特定場地之間存在可追溯關係的物件。這種刻意拒絕優化的姿態是一種見證的形式。它在說:一個拿著相機的人在這個時間出現在這個地下室,而這是那裡的光線看起來如何的化學記錄。

在高雄,類似的動態圍繞著對鹽埕區和前金區獨立文化空間電子音樂夜和自組織藝術現場的記錄發展起來。這些圈子裡的攝影師偏愛配備硬閃光的小型相機和黑白底片。這樣的視覺結果,在外人看來顯得技術上平淡無奇。但在社群內部,這種視覺語法承載著精確的文化份量。這些圖像被理解為文獻——在主流媒體中毫無代表性的一種社會儀式的在場證明。幾個系列已經在獨立空間中展出,在那裡,視覺粗粝性被明確呈現為意義的一部分。不完美即是證據。

同樣的張力,伴隨著大得多的摩擦,在韓流娛樂工業內部重演——但那裡的賭注高得不可比擬。粉絲社群已發展出精密的非正式協議,用於識別AI生成的宣傳素材:過於均勻的膚色,與任何真實物理空間都不對應的燈光,看起來像是拼合而非捕捉到的表情。當經紀公司發布這類圖像時——而這種做法的證據如今已屢見不鮮——粉絲社群會記錄下識別結果,並透過Dcard討論串、Discord伺服器和PTT看板廣泛傳播。情感反應並不只是美學層面的失望。它更接近背叛。韓流粉絲對偶像所做的準社會投入,建立在一種隱性信念上:他們消費的內容可以追溯到一個具體的人,那個人曾經在場,曾經有所感受,在那個特定的日子裡有著那個特定的表情。AI生成圖像摧毀了這種可追溯性。首爾某經紀公司的創意總監向Dazed Digital雜誌以準確的措辭總結了粉絲的反對意見:問題不僅關乎人文主義和真實性,還關乎更為具體的東西——被欺騙的感覺。

在台灣,這一行為變化已抵達品牌合約的層面。人才和傳播公司正在將禁止使用AI生成圖像的條款加入與內容創作者簽訂的協議中。部分客戶要求對任何涉及AI工具的使用進行全面披露,即便是在腳本撰寫或創意發想階段。決定性因素是受眾的識別能力。能在韓流宣傳中識別出AI圖像的粉絲,同樣能輕易在部落客貼文中識別出它——一旦識別出來,他們便會斷開連結。台北某公司的創意總監以少見的清晰描述了市場現實:受眾知道何時文字是由機器寫成的,而那些將創意外包給AI的創作者,並不是在將其作為加速工作的工具——他們將其作為那份工作的替代品。

這一轉變的人類代價並不簡單。它向創意階層提出了令人不適的要求:不僅要生產由人類完成的作品,還要讓這種人類起源具有可讀性。舊的標準是技術品質自會說話——一張美麗的圖像就是美麗的圖像,不管它是怎麼生產的。新標準增加了一項出處要求。一張美麗的圖像還必須可以被證明是一個人的產物,那個人身處某個具體的地方,正在做某件真實的事,親歷了某種無法從過往圖像的統計模型中生成的東西。這是一種深刻不同的創作義務。

它也向數十年間從未受到質疑的一個假設施加壓力:精緻完善的成果傳遞專業可信度。在音樂、攝影、廣告、編輯內容領域,平滑且趨於完美的成果曾是聲譽的象徵。這一假設已不再可靠。過度處理、過度打磨的內容愈來愈像生成式AI的輸出——而在一個與AI相似成為可信度問題的市場中,不完美的戰略價值已徹底逆轉。較少的光澤現在意味著更多的努力,而非更少。

當這一逆轉在創意文化中扎根,留下來的是對一種非常古老的品質的溢價:某物是由一個在其創作過程中有所牽掛的人所創作的感覺。不是技術上的準確。不是視覺上的優化。一個曾在場之人——在台北的地下室,在高雄的演出場地,在首爾的錄音棚——並選擇記錄下他們在那裡發現的一切,包括所有不完美之處——那個人留下的可見痕跡。

正在向這種品質靠攏的受眾,並沒有拒絕技術。他們正在使用它——他們正在使用社群平台的演算法基礎設施——去尋找那些無法被演算法複製的東西。這一悖論短期內不太可能得到解決。如果有的話,隨著生成工具變得更加強大,對指示性真實的尋找將變得更加自覺、更加具體,也在文化上更加珍貴——因為所尋找的不是一種風格。那是生命存在的證明。

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