DeepSeek 新模型少說幾句，編碼任務成本只要 20 美分

DeepSeek 最新的 AI 模型完成一項典型編碼任務，成本約 20 美分。這是這家中國 AI 實驗室隨模型發布的成本圖表所列數字。同一張圖表顯示，Claude Opus 5、GPT-6 Astra 和 Gemini 3.8 Flash 每項任務的成本介乎 2 美元到 10 美元以上。這次更新名為 V4.1-Flash-1017，主要是靠少說幾句達到這個價格：DeepSeek 訓練模型輸出較短的回答，而模型少寫的每個字，都意味著使用者不必為它付費。

對任何讓 AI 代理在程式碼庫中自行作業、並按 token 付費的人來說，這點相當重要。代理會測試自己的程式碼，遇到錯誤後修正再試，一項工作可能就耗掉數百次回答；因此，每項任務便宜十倍的模型，能把原本昂貴的使用習慣，變成帳單上一筆小額支出。在這張圖表所依據的軟體工程基準測試 DeepSWE 中，這次更新的得分為 77.0%，高於 DeepSeek 所列 Opus 5 的 74.0%，也勝過 GPT-5.6 Sol 的 73.0%。前一版 V4.1 Flash 得分為 74.2%，每項任務成本約 50 美分。

這項進步來自 DeepSeek 在主要訓練完成後，如何進一步訓練模型。這套方法由公司稱為「以自我回饋進行強化學習」，模型會運用內部信心度和自行撰寫的評析為成果打分，而不是交由人工評審或另一個獨立模型評判。DeepSeek 表示，這讓模型更擅長從空白資料夾開始建構完整專案；發布說明也展示了以 Godot 引擎製作的北京紫禁城 3D 模型，以及重現益智遊戲 Portal 2 的作品。正如 Wccftech 報導，負責後訓練的吳昱（Wu Yu）稱這是「由願望驅動的程式設計走向普及的時代」。

與 Claude 或 GPT 不同，這個模型本身是公開的。DeepSeek 以 MIT 授權條款將模型權重發布在 Hugging Face 和 Alibaba 的 ModelScope，任何公司都能在自家伺服器上運行，並讓程式碼留在 DeepSeek 之外。但這不代表能在筆記型電腦上運行。模型有 5,520 億個參數，讀取時每個字只啟用 80 億個，生成文字時則啟用 160 億個；模型檔案約佔 510GB，是 256GB 基本款筆電儲存空間的兩倍。Wccftech 報導，較早推出的 V4.1 Flash 曾在家用設備上達到每秒 494 個 token 的峰值速度；該設備由四台 Nvidia DGX Spark 桌上型 AI 電腦組成，而這類硬體並非一般人都擁有。

這些亮眼數字來自 DeepSeek，正如 The Decoder 指出，目前還沒有獨立實驗室測試這次更新。DeepSeek 自家的表格也顯示，這款低價模型仍落後之處：在 Terminal-Bench 4.0 上，Opus 5 得分 51.8，DeepSeek 為 42.3；在要求模型撰寫完整程式碼儲存庫的 NL2Repo 上，Opus 5 得分 75.3，DeepSeek 為 68.2；在專家級測驗 Humanity’s Last Exam 上，兩者得分則分別為 56.3 和 42.6。基準測試分數也無法充分反映程式碼是否易於維護。此外，任何使用 DeepSeek 應用程式或託管 API，而非下載模型權重的人，都是將提示詞傳送給一家總部位於中國的公司；已有多個政府禁止在官方裝置上使用該公司的服務。

透過 API 使用時，模型在尖峰時段每百萬個新輸入 token 收費 0.30 美元，每百萬個輸出 token 收費 1.20 美元；離峰時段則是半價。尖峰時段為平日 UTC 01:00 至 04:00，以及 06:00 至 10:00，因此歐洲上班日的早晨須付全額，週末則一律享有折扣。仍在使用舊名稱 deepseek-v4-flash 呼叫模型的開發者，現在無須做任何變更，系統就已會提供新模型。

DeepSeek 於 10 月 17 日透過官網、應用程式和 API 發布 V4.1-Flash-1017。公司也向所有開發者開放內部 Search 和 Fetch API，每 1,000 次請求收費 0.75 美元；透過 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 發出的呼叫，在 10 月 31 日 UTC 16:00 開始計費前仍免費。

接下來的問題是，DeepSeek 再下一款模型是否也能如此輕易下載。就在這次發布前一天，中國商務部和科技部公布出口規則草案；只要模型系統的參數超過 2 兆、訓練運算量達到 10^26 次，或躋身全球前十，模型權重就會納入管制。據 The Decoder 報導，開放權重模型完成註冊即可自動獲批，而已公開發布的模型不受規則限制，因此這款模型不在管制範圍內。若有模型在 DeepSeek 自家的圖表中擊敗 Opus 5，正是北京如今必須納入考量的那一類模型。

標籤: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI