YouTube 最新 AI 生成音樂政策中，最重要的字眼是「主要」。YouTube Music 已開始為主要透過生成式 AI 創作的歌曲加上標籤，也就是由模型譜曲並生成歌聲的曲目；同一標籤也將登陸 YouTube 主應用程式。乍看之下，這像是在承擔責任。但仔細看看標籤涵蓋什麼、又刻意避開什麼，就會發現它更像是：面對競爭對手已開始收取代價的問題，YouTube 只付出了最低限度的成本。

來自兩方面的壓力一直在累積。聽眾抱怨，自己明明不想聽機器製作的曲目，平台卻仍不斷推薦；競爭平台則已從揭露資訊進一步採取實際措施，包括減少推薦、扣留版稅，以及提供讓使用者關閉 AI 音樂的篩選功能。YouTube 的回應是提供資訊：在播放頁面點選標籤，選單便會說明 AI 在歌曲中扮演的角色。公告中卻沒有任何內容表示，這類歌曲會因此較少獲得推薦，或獲得較少報酬。

貼上標籤，收益照舊

TechCrunch 清楚點出了這次措施的核心：單是涉及 AI，並不會令一首歌曲失去營利資格。Music Business Worldwide 閱讀了 YouTube 的網誌文章，以及提供給音樂合作夥伴的說明中心頁面，發現兩者都沒有說明，貼上標籤的曲目在推薦或版稅收益方面是否會受到不同待遇。最接近官方表態的，是 YouTube 於 5 月更新的影片標籤說明；公司當時寫道：「單是加上揭露標籤，不會改變影片獲得推薦的方式，也不會影響它是否符合賺取收益的資格。」

這套做法前後一致，也相當方便。YouTube 的網誌以正面語氣形容這項措施：「生成式 AI 正為藝術家開啟新的創作、實驗與分享音樂方式。」而公司本身也同時身處交易的兩端。YouTube 自家的 Dream Track 工具，讓獲選創作者可以用參與計畫的藝人之 AI 聲音版本生成配樂；按照 YouTube 更廣泛的規則，使用其自家生成工具製作的內容，必須附上無法移除的揭露標籤。平台為自家產品貼上標籤，同時也為其他人的作品敞開上架之門。

由賣歌的人判定什麼算 AI

這套機制把最棘手的判斷交給了賣歌的人。負責提供曲庫的音樂合作夥伴，也就是唱片公司和發行商，須透過業界的 DDEX 傳輸資料，或 CSV 範本，將每首曲目標示為「Fully Gen AI」、「Partly Gen AI」或「No Gen AI」。YouTube 提供的例子勾勒出分類界線：直接根據文字提示生成器下載的歌曲，屬於完全生成；藝人用 AI 製作貝斯線或弦樂部分，再加入現場演唱與樂器演奏，則屬於部分生成；Auto-Tune 修正音準，以及自動化 AI 母帶處理，則完全不算生成式 AI。說明頁面直言：「如何解讀 DDEX 提供的 Gen AI 定義，由合作夥伴自行決定。」

YouTube 也保留了補救機制。合作夥伴沒有提供資料時，除非其他訊號足以作出判斷，否則曲目會被視為狀態不明；YouTube 表示，屆時也可能根據自家偵測結果，將內容標示為完全或部分由 AI 生成。公司沒有說明這些工具如何運作，也沒有交代它們漏判的頻率。TechCrunch 也指出了同樣的資訊缺口，並追問是否有人會查核「Partly Gen AI」的申報。

而「部分」或許正是標籤變得含糊的地方。網誌文章承諾，主要由 AI 製作的歌曲會在播放頁面顯示標記。Music Business Worldwide 指出，文章並未說明部分生成的曲目是否也會貼上標籤；此外，說明頁面列出的該類例子，是一首完全由真人演奏的歌曲，搭配 AI 製作的音樂影片。混合型作品——真人歌聲配上機器編排的伴奏——是聽眾最難光憑聆聽察覺的製作方式，也最需要標籤加以說明。YouTube 對這類作品的界定，卻最為模糊。

競爭對手早已開始付出代價

正是與其他平台的對照，讓這成為一則關於 YouTube 的新聞，而不只是 AI 的故事。Deezer 在 7 月表示，每天收到近 90,000 首完全由 AI 生成的歌曲；對於偵測到的相關音樂，平台會加上標籤、不列入演算法推薦及編輯歌單，並扣留涉及詐欺串流的版稅。Deezer 也在 10 月 13 日表示，將讓使用者把完全由 AI 生成的音樂排除在搜尋結果之外。TIDAL 在 6 月表示，將為完全由 AI 生成的音樂加上標籤，並停止支付版稅。Spotify 則在 8 月宣布，將推出供 AI 生成藝人身分使用的「AI Persona」標章，並預設不將其音樂納入編輯或演算法推薦。Apple Music 計劃於今年稍後推出「Made With AI」標籤，並由唱片公司和發行商負責申報。7 月，RIAA 和 IFPI 也各自提出兩種自願採用的標籤：「AI-generated」和「AI-assisted」。

聽眾想要什麼，早已說得很清楚。MediaNama 引述一項由 Deezer 和 Ipsos 在八個國家進行的調查：97% 受訪者無法可靠分辨 AI 音樂，80% 則認為平台應該為這類音樂加上標籤。MediaNama 1 月的一篇報導整理了 YouTube Music 使用者的反映：即使按下倒讚，AI 曲目還是會一再出現；其中一名使用者表示，十首新推薦歌曲裡有六首是「AI 垃圾」。當時，該媒體指出 YouTube 尚未公布任何政策，說明平台如何辨識、標記 AI 音樂，或降低它在推薦中的排序。如今的新標籤，回應了這三項要求中的兩項。

聽眾點選標記後，會知道機器在這首歌中做了什麼。但這首歌是否被推進他們的播放佇列，以及每次播放後究竟由誰收取報酬，並不是這個標籤設計來回答的問題。

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