美團LongCat 2.0以國產晶片超越GPT-5.5，開源程式模型震驚AI界

LongCat 2.0擁有1.6兆參數，支援100萬token的上下文視窗，並在衡量真實軟體工程能力的主流基準測試中超越了OpenAI的GPT-5.5。這款模型由美團開發——在中國以外，多數人若知道這家公司，也只認識它的外送服務。

模型在SWE-bench Pro上取得59.5分，GPT-5.5為58.6分。分差看似微小，但這個系統的訓練方式才是成就的核心。美團以超過5萬張國產AI加速卡訓練LongCat 2.0，完全未使用輝達硬體——自2022年以來，中國已難以大量進口輝達晶片。晶片廠商尚未官方確認，業界普遍猜測為華為昇腾910B系列。若屬實，這將是華為晶片訓練的模型首次在公開基準測試中達到前沿水準。

LongCat 2.0採用混合專家（MoE）架構：每次查詢僅啟用330億至560億個參數，推論速度快且無需昂貴的企業級硬體。百萬token上下文視窗支援在單次工作階段中載入完整程式碼庫。在SWE-bench Multilingual上得分77.3；測試真實Unix環境導航能力的Terminal-Bench則為70.8。

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正式發布前，該模型以代號「Owl Alpha」在OpenRouter悄然運行約兩個月。使用者注意到其優異的程式撰寫能力，卻不知其來源。美團在發布後確認，Owl Alpha正是LongCat 2.0的早期評估階段。

MIT授權只說明了故事的一部分。儘管這是最開放的授權之一，模型權重目前仍未公開——GitHub儲存庫與Hugging Face頁面均顯示「即將發布」。目前LongCat 2.0僅可透過託管API存取，無法下載、微調或本地部署。

美團每日處理逾5,000萬份餐飲訂單，並在公開發布前悄然建構了內部語言模型「知機」（Zhichi）。LongCat 2.0是美團首款公開模型，也是目前開源授權下性能最強的程式系統之一。

權重公開後，LongCat 2.0將直接與Meta的Llama 4.1和DeepSeek-V4 Pro角逐最強可下載開源程式模型的地位。究竟是哪款國產晶片支撐了這些成績，這個問題的答案將遠遠超出AI領域的範疇。

標籤: 人工智慧, Huawei, GPT-5.5, LongCat 2.0, Meituan, Open Source

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