分析

數位身後事:新法將你的AI分身控制權交給繼承人而非你本人

Molly Se-kyung
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死亡不會清除數據。訊息、語音錄音、數十年的電子郵件和社群媒體貼文都留存於伺服器中,構成足夠詳細的數位肖像,讓AI系統能學會像那個人一樣說話——像他們那樣回應,也許在死後數代人內以數位形式繼續存在。

2026年6月,美國參議院以兩黨支持通過了NO FAKES Act,由參議院司法委員會推進。該法案建立了一項死後70年有效的聯邦數位複製權,賦予繼承人法律手段阻止對已故人士聲音或面部的未經授權AI重建。這是真正的進步——同時也建立在一個值得深入審視的假設上:在死後控制數位身份是財產法問題,而財產在死亡時傳遞給繼承人。

法律終於找到了問題所在。卻把答案交給了錯誤的人。

死亡機器人與法律真空

由記者詹姆斯·弗拉霍斯聯合創立的HereAfter AI和2024年申請破產重整的StoryFile等公司,多年來在幾乎完全的法律和倫理真空中運營。學術文獻中已確立的術語「死亡機器人」(deadbot)指在已故人士通訊數據上訓練的AI系統。2026年發表於《Frontiers in Digital Health》的一項研究,基於對25名參與者的訪談,得出結論:這些技術既非本質上有害也非本質上有益。但研究識別了具體風險:對自然哀傷過程的干擾、依賴性的發展以及對不真實性的感知。

心理學家茱莉亞·肖明確表達了核心問題:人工智慧是完美的虛假記憶機器。一個對其模擬對象說出貌似合理但不準確內容的死亡機器人,不僅僅是錯誤地代表了那個人——它積極地重寫了活人對那個人的記憶。

為何財產法是錯誤框架

NO FAKES Act填補了真實的法律真空。在此之前,企業可以在沒有徵得任何人同意的情況下,用已故人士的WhatsApp存檔訓練AI系統。該法給予家庭在聲音未經授權使用時的法律手段。

問題在於借用的模型:著作權——可繼承、可授權、可轉讓——假設一個人的數位身份相當於他們寫的小說。醫學已用預先指示解決了一個結構上相同的問題。拒絕復甦令之所以存在,正是因為我們認識到關於失去行為能力的人身體的決定不是財產決定。它們是人格決定。劍橋大學研究人員為數位身份提出了這一框架:數位拒絕復甦令(DDNR)。法國已朝這個方向邁進:法國數據保護法允許任何人生前為死後個人數據的處理制定指令。權利跟隨人,而非遺產。

已確知的事實與仍有爭議之處

創建有說服力的死後模擬的技術存在並持續改進。NO FAKES Act解決了陌生人的未經授權商業利用問題。它沒有解決繼承人以死者會拒絕的方式使用其數據的情況。

與遺產規劃和數位平台隱私設定掛鉤的國家DDNR登記處,將為死後身份做器官捐贈登記處為醫療決定所做的事:使當事人明確表達的偏好具有法律決定性。法律已來。問題是它是否建立在正確的前提上。

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