Anthropic初階技術職錄取比例從27%降至9%

Claude 聊天機器人背後的公司 Anthropic，如今聘用加入技術團隊的新手少了許多。根據 Anthropic 發布的一份員工報告，在公司研究期間的起點，初階職位占技術職聘用人數的 27%，如今已降至 9%。這家向各界銷售 AI 程式編碼代理的公司，成了第一家從自身薪資名冊揭示這類代理接手工作後，入門職位會如何變化的大型雇主。

對任何希望踏入軟體業的人來說，這個數字值得留意。Anthropic 的團隊發現，撰寫程式碼和尋找錯誤——通常是培訓新工程師的工作——愈來愈能交由 Claude 處理，工程與研究團隊也不再優先聘用較低階的技術職人員。在一項內部調查中，約三分之一的機器學習主管和五分之一的軟體工程主管表示，因為 AI 而減少招聘。整體技術部門的初階員工占比，則從 21% 降至 14%。

與此同時，這些代理正長時間運作。若只計算由員工自行啟動並引導的工作時段，Claude 記錄的工作時數是監督它的人類員工的六倍。每位工程師提交程式碼的速度，如今比六個月前快了五倍；報告也指出，律師處理的合約更多，業務人員談成的交易也更多。名下從未提交過程式碼的員工，每月使用程式編碼代理的時段從 2 次增加到 90 次；一名業務代表則花了三、四個小時打造自訂儀表板，並表示這原本不在自己的專長範圍內。

所有這些產出都得有人閱讀，而報告指出，人類的注意力已成為新的瓶頸。在 Claude 的互動式工作時段中，約有 80% 的時間處於閒置狀態，等待人類回應。即使是非技術職員工，光是讀完 Claude 在這些時段寫出的所有內容，就會占去一週工作時間的一半以上。一名工程師形容自己面對著「一支 Claude 大軍，每個都在等我注意」，並將情況比作照顧小孩：有人只是請你打開一盒果汁，說話時的焦急程度卻「跟手指被割傷、正在流血的人一模一樣」。一年之內，提供給代理的書面常設指示從幾百條增加到 8,500 條；用於這類後設工作的時段占比也從 10% 升至 22%，其中包括為代理執行任務撰寫規格，以及監控作業流程。

AI 沒有減少的一件事，是會議。行事曆資料顯示，員工開會時間的中位數比一年前多了 20%；沒有管理職責的工程師則多了 16%。員工一再表示，面對面協調不可或缺；報告也指出，暫時不必管理代理時，「通常就是跳進一場會議」。TechCrunch 在報導這份報告時，以會議時間增加作為頭條。

Anthropic 招募新人時看重的條件也變了。招聘主管如今更常提到候選人的自主性與判斷力，較少強調領域專業；在技術職的評語中，對應徵者運用 AI 工具能力的評論增加了三倍，非技術職則增加了四倍。Anthropic 員工預期，到 2030 年，AI 將能完成他們 75% 的工作；在受訪的其他美國人當中，這個比例是 28%。

解讀這些數字仍須謹慎。這份報告由 Anthropic 自家的研究人員撰寫，而公司的業務正是銷售這些代理；目前也沒有外部團體查核相關資料。Anthropic 過去一年規模擴大了三倍，員工薪酬也有一部分以股票支付，因此並不能代表一般雇主。作者承認，轉而使用全自動代理的工程師，在採用代理前就已走在快速成長的軌道上，這使生產力提升看起來更可觀；至於他們用來檢測 AI 程式碼是否草率的方法——觀察遭刪除或還原的程式碼行數有沒有增加——也只依賴少數幾項間接指標。公司因應衝擊的主要做法，是建立預警系統，協助現有員工轉任新職，但對從未獲聘的人毫無幫助。報告自己也如此指出：「保障現職員工的措施，並無法惠及那些從一開始就沒有獲聘的人。」

這項研究於 10 月 16 日由 Anthropic Institute 發布，作者是經濟學家納森·威爾默斯（Nathan Wilmers）、雷吉娜·卡蒂蓬（Regina Catipon）、馬克西姆·馬森科夫（Maxim Massenkoff）和彼得·麥克克里（Peter McCrory）。研究使用 2025 年初至當年夏季的內部招聘、行事曆、Slack 與代理資料，並訪談了 17 名員工。自 2025 年 12 月以來，初階職位的職缺公告尤其大幅減少；到 2026 年 4 月，工程與研究團隊已將較低階職位的招聘列為次要優先事項。Anthropic 表示，將繼續透過預警系統追蹤面臨風險的職位，並希望各國政府搭配提供再培訓與收入支持。至於那些不再由公司聘用的初階求職者，Anthropic 自己提出的解方，則是請別人出手。

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