Google執行長桑德爾·皮查伊：Google程式碼由AI撰寫的比例已無意義，能自我改進的AI還很遠

Google 執行長不再計算這個比例了。被問到公司目前有多少程式碼由 AI 撰寫時，桑德爾·皮查伊表示，這個問題已經沒有意義，因為 AI 參與了所有程式碼。同一場訪談中，他也淡化了業界許多人正嚴陣以待的局面：AI 自行打造更強大的版本，並將人類排除在整個過程之外。

這兩項說法或許都站得住腳。問題在於，誰來查證？皮查伊擱置的那個數字，是外界原本可以拿來與其他公司比較的指標。如今取而代之的數據，以及他對自我改進 AI 較為平靜的看法所依據的證據，都是 Google 自行衡量的結果。

桑德爾·皮查伊如何談 AI 與 Google 程式碼

皮查伊接受艾力克斯·坎特羅維茨（Alex Kantrowitz）在 Big Technology Podcast 的訪問，錄音地點是 Google 位於山景城的總部；坎特羅維茨也將訪談以書面問答形式刊出。坎特羅維茨提起過去「Google 四分之一的程式碼來自 AI」這項說法，並詢問如今的比例時，皮查伊稱這個問題「毫無意義」，因為 Google 現在接觸的每一部分程式碼「都深受 AI 影響」。

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他改以 Gemini 4 Argon 的數據取代原本的比例。這是 Google 最新的模型，公司已讓自家工程師使用。他表示，自模型推出以來的四週內，Google 的 CL 數量增加了 30%；CL 是公司內部對程式碼提交的稱呼。回滾數量則減少三分之一，也就是那些程式碼發布後必須撤回的變更。他說：「我們現在用更新的指標追蹤這些情況。」

舊指標並非自行淡出。根據 Semafor 和 ETV Bharat 報導，Google 在 4 月的一篇網誌文章中表示，AI 生成的程式碼占新程式碼的比例已達 75%，高於 2024 年的 25%，以及前一個秋季的 50%。Semafor 當時指出，其中一些說法幾乎不可能查證，並將其與 Snap 的 65% 相提並論；Meta 則以達到相近比例為目標。

皮查伊為何認為自我改進 AI 還遠未到來

談到遞迴式自我改進（RSI），皮查伊將自己的回答說成是對共同創辦人說法的補充。他表示，謝爾蓋·布林曾稱 RSI 是 Argon 的關鍵推動因素，但「我們離 RSI 的最終狀態還很遠」。接著，他描述 Google 的實際進展：「更恰當的說法是，在模型開發的不同環節中，AI 研究人員身邊已有 RSI 迴圈。我會說，幾乎已經有代理程式以某種自動化方式協助 AI 研究人員合作打造這些模型。」

幾天前，布林的說法更進一步。在 Google 分享的一場 Argon 圓桌討論中，他表示公司「正開始踏上 RSI 的跑步機」，而且「現在研究人員與模型正攜手合作，打造模型的下一個版本」，Business Insider 如此報導。本月發布的 Gladstone AI 報告指出，受訪的 Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 多數研究人員預期，RSI 將在三至十二個月內開始。

Google 的安全報告支持皮查伊，但依據的是 Google 自行測試

從表面來看，現有紀錄支持皮查伊的說法。Google DeepMind 的 Argon 安全與防護報告認為，「AI 研發並未出現顯著的端到端加速，無論是否由 AI 推動」，並將這項風險評為「目前偏低」，TNW 如此報導。報告指出，AI 代理程式「撰寫了大多數正式環境程式碼與錯誤修正，但程式碼變更提交前仍須經過人工審查」。完全交由 AI 處理的提取請求比例，從 4 月的 7.5% 升至 9 月的 11.9%；仍有約 88% 需要人類反覆引導，或由人類撰寫程式碼。

這些發現來自 Google 自己的測量工具。AI 是否已能自動化 AI 研究，判定門檻是根據一套包含 74 項任務的內部基準測試；公司以外的人無法執行這套測試。LessWrong 上一篇分析文章引用了報告本身的一段說明：在 Google 審核的原始任務中，「約四分之一含有錯誤，導致任何提交都無法通過」。由於許多測試逾時，報告沒有提供 Argon 的單一估計值；在已完成的測試中，Argon 約解決了一半。Google 表示，即使假設所有未完成的測試都成功，報告的結論仍然成立。

安全論述仰賴人工審查這道關卡。程式碼提交增加 30%，就代表把關人員要處理的變更也增加 30%；而皮查伊選用的指標衡量的是產出與回滾，並沒有說明每項變更受到多仔細的審查。

皮查伊提出的解方：獨立稽核人員

皮查伊並未輕描淡寫地帶過疑慮。他表示，對齊研究「仍有明顯缺口」，而且「感到擔憂是合理的」。在他看來，下一步是建立跨產業標準，「包括由獨立評估者進行評估的能力」；這類標準可參照會計準則和外部稽核制度，而監管「最終也會發揮作用」。

以這項標準來檢視，本週提出的兩項說法都還沒有經過獨立稽核。Google 自行計算程式碼變更清單、自行評估回滾，也自行評分研究基準測試。

皮查伊稱為毫無意義的比例雖然粗略，任何人卻都能拿它和 Snap 的數字比較。取代它的新數據，只有在 Google 內部才能看得到。

標籤: Google, Gemini, 桑德爾·皮查伊, AI程式設計, Sergey Brin

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