英偉達豪擲129億美元收購Hugging Face，開源AI能否存活

Hugging Face 是多數 AI 開發默默依賴的基礎設施層。其模型庫託管數十萬個 AI 模型——從輕量級工具到前沿規模的架構——任何開發者無需企業協議或雲端訂閱即可使用。超過一千萬從業者使用它。在這個運算存取與專有模型 API 每月可能耗費數十萬美元的領域，這裡是你無需請求許可就能進行建構的地方。

據 Bloomberg、TechCrunch 與 Fortune 報導，輝達據傳已達成協議，以 129 億美元收購該公司——幾乎是 Hugging Face 最後一次已知私募估值的三倍。若交易完成，這家全球主導地位的 AI 晶片公司將擁有這個被業界多數視為中立地帶的平台。

輝達為何需要此舉

輝達的 GPU 業務依賴一個直截了當的結構性事實：AI 建構得越多，運算採購就越多。這套邏輯正面臨壓力。Google、亞馬遜、微軟與 Meta 都已大舉投資自訂 AI 加速晶片——這是輝達過去五年來主導的特定市場。若主要雲端供應商將 AI 工作負載遷移至自家晶片，輝達就會失去這些工作負載所產生的營收。

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擁有 Hugging Face 將改變局面。Hugging Face 託管的不只是模型，而是完整的訓練與部署流程，而要在任何實際規模上運行該流程都需要 GPU 運算。在輝達旗下，這些需求可能被導向輝達的基礎設施。該公司先前曾營運 DGX Cloud，一項後來退出的雲端 AI 服務——Hugging Face 為它提供了一條重新進入該市場的路徑，且擁有現成的一千萬開發者用戶基礎。

尚未確定的部分

據 Business Insider 報導，截至報導日期，尚無簽署的協議。此等規模的交易經常在尚未完成前就對外宣布，而多家媒體的報導均與正在進行的談判一致，並非已完成交易。輝達與 Hugging Face 在本文發表時均未證實相關報導。

還有一個結構性問題：Hugging Face 的存在理由將何去何從。執行長克萊姆·德朗格（Clem Delangue）將公司建立在一個明確的立場上：開放模型是公共財，而對它們的集中控制是一種風險。歸入輝達旗下的 Hugging Face 將由一家財務利益在於銷售更多 GPU 運算的公司所控制——包括向那些目前為了避免依賴而在輝達未銷售的硬體上本地運行模型的開發者銷售。該平台能否在這種所有權結構下維持真正的中立性，是這筆交易未能解決的問題。

Hugging Face 成立於 2016 年，從聊天機器人服務轉型為主要的開源 AI 模型庫。2023 年的 D 輪融資將公司估值定為 45 億美元，並吸引了 Google、亞馬遜、Salesforce 與輝達的投資。輝達曾另外提議主導一輪估值 70 億美元的後續融資；Hugging Face 拒絕了。報導中的 129 億美元收購價，幾乎是輝達自己的投資團隊不到兩年前對該公司估值的兩倍。

若交易完成，將需要在美國與歐洲接受監管審查——對於此等規模的收購，該流程通常耗時六個月或更久。Hugging Face 的年營收在報導時約為 1.5 億美元，使收購倍數約為追蹤營收的 85 倍——這個價格反映的是該平台被定位為將成為的樣子，而非它目前所產生的價值。

標籤: Hugging Face, 開源AI, nvidia, 科技併購, Clem Delangue

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