Twitch 預設用你的直播訓練亞馬遜 AI，還把退出選項藏起來

這項設定悄然登場，藏在多數實況主從未打開的安全選單裡：一個決定他們播送的一切是否成為 Amazon 人工智慧養分的單一切換開關。在 Twitch 上，這個開關早已預設開啟。要讓你的作品不被納入訓練資料，你必須先知道它的存在、找到它，然後親手關掉。

這就是那些「如何退出」指南往往跳過的部分。退出不是重點。預設才是重點，而公司給出的理由同樣是重點。

在公司的一場實況直播中被問到為何這項功能預設啟用而非關閉時，Twitch 的產品長 Mike Minton 並未搬出那套關於賦權使用者的老生常談。「如果這是選擇加入，沒有人會選擇加入，」他說。「老實說，答案就是這樣。所以它會預設開啟。」這實屬罕見：一位高階主管親口描述一個刻意壓低同意門檻的同意機制。

這裡所謂的訓練資料幾乎涵蓋一切。根據 Twitch 自身的說法，一個頻道的實況、過往直播、剪輯、精華、聊天訊息，以及頁面上的文字與圖片，全都可以用來訓練 Amazon 的模型——這些模型的既定任務是生成或合成文字、音訊、圖片與影片。擁有這個平台的公司，獲得了一部持續更新、由真人表演構成的語料庫。而創造這些內容的人，只得到一個他們從未被通知過的開關。

若將此事框定為 Amazon 的處境而非實況主的處境，輪廓便截然不同。Amazon 並非在抓取競爭對手的網站。它擁有管道、擁有觀眾，如今還擁有訓練資料來源，並已將十年的創作者勞動轉化為專屬的數據護城河，用以訓練那些有朝一日可能生成創作者正在販售的內容的模型。這個退出選項就是破綻。它僅管轄未來的訓練，不影響已經累積的過往資料，而 Minton 也坦承他無法說明那些資料已被如何處理。「我實際上不知道那個問題的答案，」他說。

尷尬的是，Twitch 在紙面上領先同業。YouTube 在沒有任何退出選項的情況下，用創作者上傳的內容訓練模型；Meta 在 Facebook 與 Instagram 上也如法炮製，且同樣不提供任何退出機制。一個無論多麼隱蔽的開關，已經比這兩者給出的更多。但那是業界在用自己的標準打分。平台擁有者應該回答的問題，不是它是否比 Google 施加更少的強制，而是那些作品被用來訓練模型的人是否同意了。Twitch 自家的產品長已經回答了這個問題：若被直白地詢問，他們會說不。

關閉這項設定並不會拔掉機器的插頭。Twitch 仍會繼續在頻道內容上運行 AutoMod、字幕、推薦與廣告工具，並聲稱這些功能不會保留資料來建立新模型。退出也無法阻止實況主的文字與圖像出現在其他頻道的聊天室中。沒有人能查看誰選擇了加入、誰沒有——在一個讓預設成為無人選擇的同意機制的平台上，根本不存在公開的同意記錄。

這個開關位於選單底部，是眾多選項之一，很容易被忽略。而這正是設計的初衷。在網際網路上最大的實況平台上，不閱讀細則的代價，如今變成了一份持續存在、且無償的職位——為擁有這個舞台的公司充當訓練資料。

標籤: amazon, Mike Minton, Twitch, 主播, 生成式AI