分析

無人駕駛計程車在倫敦上路了——每輛車都有一名駕駛員。這個矛盾才是真正的問題

Molly Se-kyung

倫敦自動駕駛計程車上路,最值得注意的不是它能運作。它確實能運作:一輛搭載Wayve人工智慧系統的福特野馬Mach-E在九月初穿越這座城市,繞過環形交叉路口、穿行於自行車流之間,駛過任何現代都市規劃者都不會如此設計的街道,將乘客安全送達目的地。服務開始之前,已有逾14萬倫敦市民透過Uber應用程式預先登記。熱情是真實的。

真正值得注意的,是每輛車前座坐著的那個人:一名由倫敦交通局(TfL)頒發執照的駕駛員,依法必須時刻保持警覺並隨時準備接管車輛。英國監管機構尚未批准完全自主運營。Wayve和Uber所推出的,在技術定義上是「監督下的自主駕駛」。這個服務既是「自動駕駛計程車」,也是「配有駕駛員的計程車」,兩種說法都正確。兩者之間的張力,才是值得深入討論的問題。

這套系統背後的英國人工智慧公司Wayve,並不依賴高精度地圖:其平台如同人類駕駛員一樣從經驗中學習。2026年2月,公司完成12億美元D輪融資,投資方包括微軟、英偉達、Uber、梅賽德斯-賓士、日產和斯泰蘭蒂斯,融資後估值達86億美元。商業邏輯是:一個無需預先編程就能適應陌生環境的系統,可以遠低於第一代競爭對手的成本進入新城市。倫敦是這一論斷首次接受公眾檢驗的地方。

這個論斷是否成立,取決於引用哪個測試。CBS新聞在服務開始後不久就派記者搭乘了Wayve的車輛。車輛在城市交通中起初令人印象深刻,卻在一條任何有經驗的倫敦計程車司機都能憑直覺通過的狹窄通道卡住了。安全監督員不得不接管車輛。Wayve和Uber均未否認這件事;他們將其描述為分階段、負責任部署的組成部分。刻意謹慎與真正局限性之間的差異,正是自動駕駛汽車討論至今尚未釐清的核心問題。

安全統計數據是爭議最激烈的領域。同樣準備進入英國市場的谷歌旗下公司Waymo於2026年發布研究,稱其車輛被警方記錄的事故比人類駕駛員少57%。這個數字幾乎出現在所有支持自動駕駛的論述中。鮮少一起呈現的是方法論背景:配備自動駕駛系統的車輛須遵守比人類駕駛員嚴格得多的事故報告要求,且運營條件並不等同。2021年以前的數據顯示,自動駕駛車輛每百萬公里的事故率約為人類的兩倍。2026年,美國國家公路交通安全局在收到22份事故或違規報告後對Waymo展開調查,並記錄了3,871輛進入封閉施工區域車輛的召回情形。安全爭論尚無定論。

就業問題是發布報導中最少觸及的議題。倫敦黑色計程車(black cab)駕駛員數量已從2010年的約2.5萬人降至目前約1.6萬人,這一下降早於自動駕駛汽車的出現,且有多重原因,其中包括Uber自身的進入。GMB工會在2026年年度大會上投票通過,要求政府為計程車及租賃車輛駕駛員提供法定保護,以應對自動駕駛汽車加速部署的局面。工會估計全英最多可能有30萬個職位受到衝擊,儘管這個數字存在爭議且時間框架尚不明確。GMB代表、租賃車輛駕駛員阿里·海多爾提出了整場爭論中最直接的問題:“誰的進步?”

Uber給出了股東偏好的答案:不存在短期就業風險,不斷增長的市場既能吸納自動駕駛車輛,也能容納人類駕駛員。英國交通大臣海蒂·亞歷山大歡迎這項投資,引用政府預測稱到2035年將創造3.8萬個新就業機會,形成規模達420億英鎊的產業。GMB對這些預測代表的是淨就業增量還是以擴張為名的替代提出質疑。

支持自動駕駛的論點值得被認真呈現,因為它並非出於商業功利。這類車輛可能為殘障人士提供可靠、便捷的出行服務,而現有體系在這方面的服務參差不齊。它們或許能減少全球每年約135萬交通死亡事故,其中絕大多數源於人為錯誤。它們可能加速城市交通電動化,而這是現有老舊且部分依賴柴油的車隊無法以相同速度實現的。這些是真實的效益,而非行銷話語。

困難在於結構性層面。Wayve以15輛車進入一座擁有900萬居民的城市。這個數字與能夠真正改變城市出行格局所需的車隊規模之間的差距,以年為單位和監管決策來衡量,而非月份和新聞稿。已完成倫敦地圖繪製的Waymo預計將在2026年底之前宣布其英國時間表。兩家資本充裕的業者之間的競爭壓力將加速部署,其速度可能與保護過渡期工人所需的監管節奏並不同步。這種不對稱——技術跑在管理它的治理機制前面——正是過去十五年每一波平台經濟顛覆浪潮所呈現的規律。

已經確認的事實——以及仍待解決的爭論

已經確認的事實:Wayve與Uber於2026年9月初在倫敦推出監督下的自動駕駛計程車,為英國首例。初始車隊為15輛福特野馬Mach-E,每輛均配有TfL持牌駕駛員。服務透過Uber應用程式以標準費率提供。Wayve於2026年2月完成D輪12億美元融資,投資方包括微軟、英偉達、Uber和梅賽德斯-賓士。倫敦黑色計程車駕駛員數量已從2010年的約2.5萬人降至1.6萬人。

仍待解決的爭論:在可比條件下大規模運營時,自動駕駛車輛是否在統計上比人類駕駛員更安全;該技術將在何時取代多少就業機會;到2035年創造3.8萬個新就業機會的預測是否代表淨增量;以及在定義真正商業可行性的條件下,Wayve的具身人工智慧方法是否優於基於地圖的系統。

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